怎样让视觉变得更经济

快速检测筛选线、半导体智慧工厂、智能交通运行系统、运动分析与容积捕捉等多种视觉系统应用场景都需要高 FPS、高分辨率和高数据传输率来达到更好的效果。对于希望利用帧率更快和分辨率更高的设备视觉摄像头来改进输出视觉系统的工程师来说，从 1G带宽升级到 10G带宽 是可以很容易实现的。

然而，根据 自动成像协会的研究，其采用相当缓慢。考虑到这种升级带来三方面的技术挑战：可靠性（丢包）、高 CPU 运行率和高延迟，这一点可以理解。

通过利用主机适配器直接在卡上处理数据包接收和图像重建，CPU 是不是就不行需要处理这些任务，降低CUP负荷，从而提示效率。