机器人技术的发展趋势与智能机器人

      20世纪60年代，世界上第一台工业机器人在美国诞生，开启了工业化的新时代。机器人技术的发展标志着一个国家的高科技和工业化水平。因此，日本、欧洲和美国等发达国家的政府已经开始实施机器人相关的战略计划。近年来，随着经济发展的迅速崛起，它也加入了对amp相关产业的研发投资。一场发展机器人技术的全球竞赛已经开始，特别是在军事应用、社会生产、医疗和服务领域。

      机器人技术是一个迅速发展的产业。预计到2030年其价值将达到5680亿美元。科节智能了解到，机器人技术应用于制造、医疗、零售、农业、国防等行业。一些关键因素，包括云计算、人工智能(AI)、自动化和补充劳动力短缺，有助于释放当今机器人技术的全部潜力。

      发展不可或缺的一部分。它可以基于对来自传感器阵列的数据的解释来预测和适应一些情况。一些人工智能技术需要进一步发展，包括计算机、对话平台和上下文感知计算，以将工业自动化和工业机器人技术提升到一个新的水平。神经处理器(人脑结构的芯片)将成为下一代机器人的重要组成部分。他们利用相关数据的基础数据库进行训练，然后通过处理感官输入来教会他们思考。最后，这些芯片将利用他们的技能，利用相关性和概率来执行分配的分配。

      边缘计算:尽管许多机器人可以从云中进行计算，但安全和延迟问题意味着许多机器人必须能够处理关于其操作环境的实时数据，并立即做出响应。由于较低的延迟，边缘计算可能会提高机器人的性能，同时提高安全性，因为边缘比云更安全。当与机器人技术中包含的“感知-决策-行动”固件循环相结合时，边缘计算将使网络攻击更加困难。

      网络安全:机器人面临的主要挑战之一是网络攻击的威胁。机器人，尤其是联网的机器人，很容易被“黑客”攻击。不加保护可能会导致对关键应用程序和系统的未经授权的访问，从而导致敏感信息的丢失、被盗、破坏或不当使用。“黑客”甚至可以控制机器人，破坏其功能生产出有缺陷的最终产品，并导致停产。因此，机器人制造商被迫在设计和开发过程中重视安全，并投资于有效的安全解决方案。最新的工业网络安全管理解决方案解决了与工业自动化设备、应用和工厂相关的风险。这些解决方案使公司能够遵守行业特定的网络安全法规，例如北美电力可靠性公司(NERC CIP)的关键基础设施保护。

      工业:几十年来，工业机器和过程一直被实时监测、监督和控制，SCADA从20世纪70年代就已经存在。工业互联网意味着系统之间更高程度的互联互通，假设监控数据将超越工厂边界，基于云端的服务消费和管理。虽然未来的工厂和工业4.0令人兴奋，但现有的工厂、机械和流程代表了工业互联网的主要机会。最大的短期收益将来自于对当今工业基础设施的高级通信和管理功能的改造。

      云端机器人:人工智能的进步推动了机器人的发展，使其成为高度复杂的产品，而不是过去功能固定的独立机器。这反过来增加了机器人可以执行的字符数。这种发展的核心是云计算，它允许更快、更安全和更大的管理感知、计算和存储。机器人领域的领导者结合了基础设施和人工智能能力，即亚马逊、谷歌、IBM和微软。除了实现人工智能，在机器人技术中使用云还可能改变技术。

      软性自愈机器人:软性机器人由软性材料或聚合物制成，而不是传统的金属。这些材料赋予机器人有机特征，复制肌肉的工作模式。学习是自我修复，会让他们更灵活，适应能力更强。自修复机器人仍处于初级阶段，但预计将继续研究和改进技术。